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Registros recuperados : 5 | |
3. | | HERRERO, M. I.; FOGLIATA, S. V.; VERA, A.; CASMUZ, A.; SOSA-GOMEZ, D. R.; CASTAGNARO, A. P.; GASTAMINZA, G.; MURÚA, M. G. Biological characterization and mating compatibility of Helicoverpa gelotopoeon (D.) (Lepidoptera: Noctuidae) populations from different regions in Argentina. Bulletin of Entomological Research, v. 108, n. 1, p. 108-115, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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4. | | BENCKE-MALATO, M.; CABREIRA, C.; WIEBKE-STROHM, B.; BÜCKER-NETO, L.; MANCINI, E.; OSORIO, M. B.; HOMRICH, M. S.; TURCHETTO-ZOLET, A. C.; CARVALHO, M. C. C. G. de; STOLF, R.; WEBER, R. L. M.; WESTERGAARD, G.; CASTAGNARO, A. P.; ABDELNOOR, R. V.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; MARGIS-PINHEIRO, M.; BODANESE-ZANETTINI, M. H. Genome-wide annotation of the soybean WRKY family and functional characterization of genes involved in response to Phakopsora pachyrhizi infection. BMC Plant Biology, v. 14, n. 1, article 236, Sept. 2014. 18 p. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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5. | | ROCHA, C. M. L.; VELLICCE, G. R.; GARCÍA, M. G.; PARDO, E. M.; RACEDO, J.; PERERA, M. F.; LUCÍA, A. de; GILLI, J.; BOGADO, N.; BONNECARRÈRE, V.; GERMAN, S.; MARCELINO, F.; LEDESMA, F.; REZNIKOV, S.; PLOPER, L. D.; WELIN, B.; CASTAGNARO, A. P. Use of AFLP markers to estimate molecular diversity of Phakopsora pachyrhizi. Electronic Journal of Biotechnology, v. 18, n. 6, p. 439-444, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
12/06/2023 |
Data da última atualização: |
12/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
Autoria: |
ASSIS, G. M. L. de; ALBUQUERQUE, L. G. de; SARMENTO, J. L. R.; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; LOPES, P. S.; RODRIGUES, M. T. |
Afiliação: |
GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; LUCIA GALVÃO DE ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; JOSÉ LINDENBERG ROCHA SARMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JOSE MARQUES CARNEIRO JUNIOR, CPAF-AC; PAULO SÁVIO LOPES, BOLSISTA DCR DO CNPq/FUNTAC/EMBRAPA ACRE; MARCELO TEIXEIRA RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
Título: |
Estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, v. 35, n. 3, p. 706-714, 2006. |
ISSN: |
1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Modelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizandose a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bayesian analysis ranged from 0.18 to 0.37, while those obtained by REML ranged from 0.09 to 0.32. Genetic correlations between yields of close test days approached the unit, but decreased gradually as the interval between test days increased. Results indicated that random regression models are appropriate to model the covariance structure of PLDC and to predict genetic gains and select animals along the lactation trajectory of dairy goats. Results obtained by Bayesian and REML approaches were similar, although genetic variance and heritability estimates were slightly higher with Bayesian methods. MenosModelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizandose a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bay... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Amostragem de Gibbs; Análise bayesiana; Análisis estadístico; Cabras lecheras; Herencia (genética); Teoría bayesiana; Variación genética. |
Thesagro: |
Análise Estatística; Caprino; Estimativa; Hereditariedade; Parâmetro Genético; Produção Leiteira; Variação Genética. |
Thesaurus NAL: |
Animal genetics; Bayesian theory; Dairy goats; Genetic variation; Inheritance (genetics); Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154397/1/27456.pdf
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Marc: |
LEADER 03511naa a2200433 a 4500 001 2154397 005 2023-06-12 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online). 100 1 $aASSIS, G. M. L. de 245 $aEstimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs.$h[electronic resource] 260 $c2006 520 $aModelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizandose a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bayesian analysis ranged from 0.18 to 0.37, while those obtained by REML ranged from 0.09 to 0.32. Genetic correlations between yields of close test days approached the unit, but decreased gradually as the interval between test days increased. Results indicated that random regression models are appropriate to model the covariance structure of PLDC and to predict genetic gains and select animals along the lactation trajectory of dairy goats. Results obtained by Bayesian and REML approaches were similar, although genetic variance and heritability estimates were slightly higher with Bayesian methods. 650 $aAnimal genetics 650 $aBayesian theory 650 $aDairy goats 650 $aGenetic variation 650 $aInheritance (genetics) 650 $aStatistical analysis 650 $aAnálise Estatística 650 $aCaprino 650 $aEstimativa 650 $aHereditariedade 650 $aParâmetro Genético 650 $aProdução Leiteira 650 $aVariação Genética 653 $aAmostragem de Gibbs 653 $aAnálise bayesiana 653 $aAnálisis estadístico 653 $aCabras lecheras 653 $aHerencia (genética) 653 $aTeoría bayesiana 653 $aVariación genética 700 1 $aALBUQUERQUE, L. G. de 700 1 $aSARMENTO, J. L. R. 700 1 $aCARNEIRO JUNIOR, J. M. 700 1 $aLOPES, P. S. 700 1 $aRODRIGUES, M. T. 773 $tRevista Brasileira de Zootecnia$gv. 35, n. 3, p. 706-714, 2006.
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